数据驱动的决策新利器，指标平台助力企业高效低门槛数字化升级

北京商报

为迎合现今数字化经营的市场趋势，指标平台通过实现指标的高效开发，提供了既灵活又高性能的指标服务，逐步演变为企业数据基础设施的核心组成部分。大模型通过其强大的数据处理能力和深度学习机制，为指标分析提供了更加精准、全面的视角。这种深度融合使得指标平台能够更好地适应复杂多变的市场环境，为企业提供更加精准的业务洞察和决策支持。

数势科技自2020年以来推出的指标平台，是大模型增强的第三代 “管研用一体”的指标平台。在强化管研的基础上，还显著降低了企业业务团队在数据应用方面的门槛。例如，提供简洁直观的“拖拉拽”方式取数，基于大模型能力让业务直接用自然语言询问的方式获取数据和分析报告，一键智能归因预警等能力，让业务团队快速用起来。

决策团队如何在已建好的各项指标基础上进行精细化取数分析？业务分析团队如何独立高效进行分析工作？随着企业高层管理团队和业务团队对数据的日益增长的需求，数据团队不得不应对日益增多的需求。对此，数势科技采用了基于指标+大模型的多模态交互方式，这种方式使得分析人员和管理者更容易理解大模型的设计意图和扩展功能，从而实现了更为高效的企业数据分析和决策制定。

以数势科技服务的某证券企业为例，该企业在指标标签的开发、应用、管理等方面涌现多种需求，包括针对业务探索式分析，需要基于现有数据表现进一步深度分析，以实现更加快速地响应业务人员高频、灵活的数据探索；标签分散在各业务系统，没有进行数据打通、整合，当业务人员想从多个角度进行人群圈选或画像分析时，需要平台支持以实现灵活跨系统的数据整合与应用；缺少对指标标签的命名、口径进行统一管理，存在同名不同义、同义不同名的情况，需要更优的管理平台和方法来解决数据资产冗余问题。

对此，数势科技以完备支撑统一管理和高效应用的基建能力，为该企业搭建了指标标签体系，实现指标标签“汇、管、用”一体化，满足该企业在指标标签开发、应用和管理方面的需求。在管理方面，从定义、管理、加工和应用，全链路指标化；在使用方面，使用门槛低，去除数据表等技术概念，对业务人员更友好；在性能方面，专属的HME引擎提高了指标计算和查询的能力，助力该企业实现了指标可管理、指标可分析、指标可探索、指标可追溯。

通过与数势科技合作搭建指标平台，该企业在业务发展方面，提高了数据驱动的能力，赋能营销和分析应用环节，有效提高业务精细化运营的精准度和分析、诊断、处理问题的能力；在公司数字化建设方面，该企业产品开发、资源效能和资产管理等方面带来多重效率提升，指标开发效率提升90%、完成了约30%指标口径的对齐、业务决策和分析效率提升70%、用户运营效率提升50%。

数字化转型势在必行，作为行业领先的数据智能产品提供商，数势科技拥有在大金融、高科技制造和泛零售等领域的专业洞察力及技术实力，基于AIGC增强的智能指标平台可提升企业的数字化决策能力，推动企业数智化升级。